ارزیابی روشهای پیش بینی و ارائه مدل ترکیبی بهینه در خصوص پیش بینی درآمدهای مالیاتی

این مقاله به پیش بینی درآمدهای مالیاتی به تفکیک منابع وصولی (کل، اشخاص حقوقی، درآمد، ثروت و کالا و خدمات) برای سالهای 91-1390 می پردازد. به منظور دستیابی به پیش بینی های دقیق تر ابتدا ماهیت ساختاری سریهای زمانی مورد نظر از جهت خطی، غیرخطی و تصادفی بودن و میزان پیچیدگی سیستم مولد سریهای زمانی مالیاتی با استفاده از آزمون های نمای لیاپانوف و بعدهمبستگی بررسی شده است. نتایج حاصل از آزمون نمای لیاپانوف، آشوب ضعیفی را در سریهای زمانی مالیاتی نشان می دهد که در این بین اشخاص حقوقی از حساسیت بیشتری نسبت به سایر منابع مالیاتی برخوردارند. نتایج آزمون بعدهمبستگی نیز حاکی از آن است که سیستم مولد سری زمانی مالیات بر اشخاص حقوقی از پیچیدگی زیادی نسبت به سایر منابع وصولی برخوردار است. بخش دوم این مقاله به پیش بینی درآمدهای مالیاتی اختصاص دارد اما با توجه به تغییرات نرخ ارز و تأثیر آن براقتصاد کشور، ابتدا به بررسی تأثیرات احتمالی ناشی از این افزایش بر درآمدهای مالیاتی با کمک مدلهای var پرداخته و سپس از مدلهای vecm، الگوهای سری زمانی باکس جنکینز و روش شبکه های عصبی با ساختار چند ورودی چند خروجی استفاده شده است.